인공지능 채팅 도구로 본 글쓰기의 미래

인공지능 채팅 도구가 글쓰기의 미래를 어떻게 바꿀 것인가?

인공지능 채팅 도구는 더 효율적이고 정확하게 만들어 우리가 쓰는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 예를 들어, 그들은 철자와 문법 검사를 돕고, 동의어를 제안하고, 심지어 전체 텍스트를 생성할 수 있다. 이 기술은 또한 새로운 언어를 배우는 사람들이나 특정한 장애를 가진 사람들처럼 언어와 씨름하는 사람들이 글을 더 쉽게 쓸 수 있게 할 수 있다.

그러나 서면으로 AI를 사용하는 것은 또한 제작되는 작품의 진정성과 독창성에 대한 윤리적 우려를 제기한다는 점에 유의해야 한다. 채팅 GPT는 11월 30일에 공개되었다. 채팅 GPT를 열었을 때, 웹 페이지는 이 도구가 "대화적인 방식으로" 사용자와 상호 작용할 수 있을 것이라고 언급했다 ChatGPT의 재능 중에는 "질문에 답하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 도전하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다."라는 것이 있습니다

어떻게 사람을 도와주나?

방대한 양의 데이터를 사용하여 사용자의 프롬프트를 기반으로 정보를 컴파일한다. 쉬운 것처럼 들리지만, AI가 적절한 "훈련" 없이 단순히 헛소리를 내뱉는 것은 매우 쉽다 채팅 GPT는 실제로 꽤 인간적으로 들리기 때문에 헤드라인을 장식했고 온라인에서 논란을 일으켰다. 너무 인간적인가? 비교를 위해 일부 매개 변수를 사용할 수 있는 다른 AI 도구가 존재한다.

이는 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 통찰력을 제공한다. 캐나다 개발자 애덤 킹이 만든 인퍼킷이 그 예다. Inferkit을 사용하면 텍스트의 랜덤성을 증가시키는 "샘플링 온도"를 "다이얼 업"할 수 있습니다. 그 결과는 종종 웃긴다. ChatGPT는 GPT(Generative Pre-Trained Transformer) 아키텍처로 알려진 것을 기반으로 한다. 이것은 본질적으로 소프트웨어가 딥 러닝 알고리듬을 사용하여 텍스트를 분석하고 생성한다는 것을 의미한다.

이 모델은 인간이 생성한 자연어의 뉘앙스를 "이해"하기 위해 인터넷에서 대량의 데이터를 사용한다. 입력 텍스트를 단어나 짧은 구문과 같은 더 작은 구성 요소로 분할하여 분석한다. 채팅 GPT는 모든 것을 결합하여 응답을 공개한다. ChatGPT를 차별화하는 것은 인간 피드백으로부터 강화 학습(RLHF)을 통해 훈련되었다는 것이다.

인간 AI 트레이너들은 상호작용의 "양쪽을 모두 플레이"하고 AI에게 어떤 반응이 가장 적합한지 피드백을 줌으로써 초기 채팅 GPT 모델을 미세 조정했다. "보상" 모델은 인공지능이 인간의 소리와 같은 반응을 생성했을 때 인식하도록 훈련시킨다. 개발자들은 때때로 터무니없는 반응, 입력 문구의 수정에 대한 높은 민감도, 반복, 프롬프트가 명확하지 않을 때 이루어지는 가정, 부적절한 요청에 응답하기 쉬운 것, AI에서 편향된 행동을 초래하는 것을 포함하여 모델의 일부 장애물에 주목한다.

그리고 오용의 가능성은 채팅 GPT와 다른 언어 처리 AI 소프트웨어에 대한 가장 심각한 대중의 우려 중 하나이다. 예를 들어, 학술적 글쓰기에서, 채팅 GPT나 그에 상응하는 도구는 에세이를 작성하기 위해 학생들에 의해 사용될 수 있다. 그 학생은 그 일을 하지 않았고 본질적으로 표절했다. 그러나 ChatGPT는 인간의 소리를 내도록 특별히 설계되었기 때문에 증명하기가 매우 어려울 것이다.

프린스턴 대학의 22세 학생인 Edward Tian은 ChatGPT가 학생의 에세이를 쓴 사람인지 "빠르고 효율적으로" 알 수 있는 앱을 개발했다고 주장했다. OpenAI는 조지타운 대학교의 보안 및 신흥 기술 센터 및 스탠포드 인터넷 천문대와 협력하여 AI 언어 소프트웨어의 잠재적 오용과 가능한 완화 방법에 초점을 맞춘 보고서를 작성했다. 표절된 대학 숙제보다 훨씬 더 큰 우려는 잘못된 정보를 퍼뜨리기 위해 인공지능 언어 도구를 사용하는 것이다.

Open에 게시된 성명서에서AI의 웹사이트는 다음과 같이 말한다: "우리는 AI가 가능한 영향력 운영의 위협을 분석하고 언어 모델이 규모의 영향력 운영에 사용되기 전에 취할 수 있는 단계를 개략적으로 설명하는 것이 중요하다고 생각한다. 우리의 연구가 AI나 허위정보 분야에 초보적인 정책 입안자들에게 알리고, AI 개발자, 정책 입안자, 허위정보 연구자들의 잠재적 완화 전략에 대한 심도 있는 연구에 박차를 가하기를 바란다.

현재, 인공지능은 우리가 좋든 싫든 여기에 머물러 있는 것처럼 보인다. 그것은 확실히 쓸모가 있다. 나의 학식 있는 친구인 ChatGPT가 이 기사의 시작에서 말했듯이, 그것은 언어에 더 접근하기 쉽게 만들 뿐만 아니라 글쓰기를 돕는 데 도움이 될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 오용을 피하기 위해서는 입법이 빠르게 발전하는 기술을 따라잡아야 할 것으로 보인다.

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